明确公共利益问题
新闻调查示例：有人声称 AI 总是偏爱某服务商。应先问“偏爱”指什么：点名、赋予领先角色、引用网站、列入候选，还是推荐？这些是不同主张，仅看回答顺序未必能解决编辑问题。
这是编辑委托示例。明确被调查参与者、类别、来源模式或比较主张，说明目标总体与出版目的。关于单一界面的主张，不能变成对所有 AI 行为的陈述。
检查证据后，报道前提可能改变。这是有价值的研究结果，不是未交付偏好叙事。
制定核查计划
收集吸引人的示例前，先规定问题与界面。查询提到 ChatGPT，但采集回答来自 Google AI 概览时，发现仍属于该 Google 界面。核查公司归属及表面企业是否实际为媒体或中介，保留排除、缺失和矛盾观测。
保留相关采集、准确参考、实体核验与分母，记录缺失、可比比较和推导。区分 AI 说了什么与陈述是否事实正确。
检查重要反例。证据应既能支持，也能限制主张。
来源选择报道示例：服务商提及和来源引用分开记录。频繁被引的比较媒体不自动是被推荐服务商；回答出现公司名，不证明自有页面提供了证据。排名主张使用数字时，发布前核查合格总体与准确分类。编辑团队须能说明计数、排除及为何不能支持更宽泛标题。
测量与不确定性帮助核验计划明确总体与缺失证据，避免一个引人注目的案例在未经说明的情况下变成关于普遍程度的主张。
使发现具备发布条件
AAI Kernel 可整理范围明确的证据说明，帮助编辑支持、收窄或否定主张。来源调查可包括网站、媒体及归属可靠的社交或视频材料。须区分来源说法、回答对其使用和主张的事实真伪。出版物应保留足以支持所刊结论的依据。
约定方法披露、访问、署名、权利、禁发安排和必要评审。获准摘录须足以支持对应主张。私人客户诊断不默认可作公开证据。
现有 The Observatory 文章受其出版机构的编辑和复用框架约束。新的 AAI 研究委托是独立对象，具有独立权限。
| 可发布要素 | 所需审查 |
|---|---|
| 发现 | 准确措辞、范围与支持观测 |
| 研究方法 | 选择、归属、分母与缺失 |
| 相反证据 | 重要反例与替代解释 |
| 权利 | 获准摘录、访问、署名与禁发安排 |
| 责任 | 贡献者署名、质疑处理与纠错责任 |
区分责任
编辑选择报道及措辞，研究方解释证据和限制。约定事实核查、相关方回应、禁发及纠错责任。即使使标题更窄，也保留有价值的不确定性。从拟议主张、目标受众和出版用途开始，不预设结果或私人客户发现的访问权。
AAI Kernel 提供约定研究贡献；编辑团队决定编辑处理并自行承担出版责任。出版物应注明真实贡献者并提供纠错渠道。
先讨论问题与用途，再评估现有证据是否支持负责任的调查。
发布准备应针对具体主张及证据包评估。方法段落不能弥补支持观测缺失，内部商业报告也不能未经许可转作公开证明。编辑可选择发布有限定发现、以方法为主的说明，或不报道结果。研究委托应支持这种判断，而非以发布预定结论为成功条件。
常见问题
- 研究可以否定最初报道想法吗？
- 可以。研究可能反驳或收窄初始前提。发布应服从有依据的结果。
- 记者如何引用或核查发现？
- 使用出版物的范围、方法、版本及允许证据访问。署名与复用按具体对象约定。
探讨编辑研究项目
请描述主张、公共利益问题与预期出版用途。我们可评估证据充分性、方法及所需权利安排。