01 参考资料
沿引用找到相关段落
保留回答、可见引用关系、准确网址及采集日期。区分正文点名的来源、附于回答的链接及相关内容建议。尽可能保存获准保留的被引段落;事后查看的页面可能不同于回答生成时的页面。
检查实际被引对象,不假定首页或域名包含相关证据。重定向、改版页面、不可访问文档及删除内容,须保留为可见限制。无法恢复原段落时,说明不能核实观测当时的支持依据。
来源支持针对具体主张。页面可能证明某服务存在,却无法支持质量或适合程度的陈述。引用参考区分这一证据关系与组织被赋予的角色。
02 参考资料
分类信息源环境
03 参考资料
检查支持程度、时效与独立性
来源是否涉及正确实体、时间、地点和主张?检查限定语言,以及回答是否遗漏重要条件。追溯证据起点:貌似独立的文章,可能只是重复公司通稿或另一出版物,未作新核查。
对于当前服务或地点,自有页面可能是最适合的来源。外部页面可能提供独立评价,但独立不保证准确或最新。来源角色应作为证据问题考察,而非自动排列可信度。
没有可见来源,不证明主张为假。模型声称某来源有影响,是自述而非已证明的影响。根据证据标准,可见参考、声明理由、行为关联和受控因果证据须分别标识。
04 参考资料
把来源缺口转化为研究问题
05 参考资料
常见问题
- 哪些来源影响 AI 对我们公司的描述?
- 来源图可识别可见参考并评估支持程度,不能揭示模型的全部影响因素或证明隐藏因果权重。
- 来源出现,是否证明它导致了回答?
- 不是。出现确立的是可观测参考,不是回答由该来源导致。因果解释需要额外证据。